Pour le référencement, il est nécessaire de vérifier constamment les backlinks afin de surveiller et d'analyser les données de liens provenant de sources multiples. Le suivi des backlinks permet d'obtenir des informations précieuses et plus approfondies sur le site web. Il permet de trouver des domaines potentiels d'amélioration et d'appliquer des stratégies de référencement comme l'identification des backlinks de haute qualité, la surveillance des backlinks des concurrents et la détection des liens potentiellement nuisibles. Savoir comment analyser les backlinks vous permet d'avoir plus de flexibilité dans ce que vous mesurez et dans la manière dont vous le présentez, et vous assure que le profil des backlinks reste sain pour le référencement. Python s'avère avantageux, car il vous permet de suivre les backlinks sans aucun effort manuel et vous offre essentiellement des moyens plus efficaces de gérer et de créer vos liens.
Quel est l'impact des backlinks manquants sur le référencement ?
Les liens retour constituent un signal clé pour les moteurs de recherche, car ils indiquent que le contenu est crédible et utile. Les backlinks manquants peuvent avoir des effets néfastes sur le site web. Ils peuvent entraîner une faible autorité de la page et avoir un impact sur l'autorité globale du domaine, ce qui entraîne une baisse du classement dans les moteurs de recherche. En général, moins il y a de backlinks, moins le site sera bien classé et plus, il y aura de problèmes. Examinons-les.
Impact sur l'expérience de l'utilisateur : Les backlinks cassés peuvent rediriger les utilisateurs vers des pages inexistantes, ce qui peut entraîner une mauvaise expérience utilisateur, un taux de rebond élevé et une détérioration du référencement.
Visibilité réduite : Moins il y a de backlinks, moins le site web sera visible par les moteurs de recherche. Cela peut entraîner une baisse des résultats de recherche du site web.
Une autorité de page plus faible : L'autorité de la page suggère la pertinence et l'importance, ce qui signifie que des backlinks manquants peuvent également réduire la valeur du site web.
Impact négatif sur Google : Un nombre réduit de backlinks peut avoir un impact négatif sur le site web, comme une baisse des résultats et une diminution de la visibilité et de l'autorité de la page, ce qui peut aussi affecter le classement.
Dans ce cas, les scripts Python peuvent exercer une surveillance constante et vous alerter en cas de besoin ; une fois l'alerte reçue, vous pouvez réagir rapidement et appliquer les stratégies de référencement avant que Google ne reçoive un signal. Ce script Python vous montrera un lien rouge, qui signale qu'il est temps d'agir dès que possible.
Comment surveiller les backlinks avec Python ?
Cette surveillance peut être effectuée en créant un script Python qui vous permettra d'analyser les backlinks de manière professionnelle. Ce code va scanner le web de liens et, après le scan, afficher son état. Pour ce faire, vous devrez utiliser 'récents'. Ce module est utilisé pour envoyer des requêtes HTTP à l'aide de Python. Cette requête renvoie ensuite un objet réponse avec toutes les données de la réponse, telles que le contenu, l'encodage, le statut, etc. Ensuite, vous devez utiliser Colorama. Cette bibliothèque est utilisée pour ajouter des textes colorés et du style à la sortie du terminal. Pour affecter le Colorama, on utilise init(autoreset=True) ; c'est pratique et cela remet les couleurs à zéro à chaque impression, ce qui rend le code moins confus.
La fonction de vérification des liens
La prochaine chose à utiliser est verifier_lien, car il nécessite trois paramètres qui sont :
- L'URL de la page à vérifier.
- L'ancre est le texte du lien.
- L'URL du lien lui-même.
Cette fonction est utilisée pour déterminer si tout fonctionne correctement. Ensuite, cette fonction fait une demande avec 'requests.get(url_page)', et lorsque la page répond « 200 OK », elle demande l'ancre et le lien. Si la fonction trouve votre lien, elle affichera un « Vrai » ; sinon, elle affichera un « Faux ». S'il y a une erreur, la fonction la traitera correctement, à l'exception de ceci qui est utilisé pour bloquer le code s'il soulève une erreur.
Lecture du fichier '.txt' contenant tous les liens
Il s'agit maintenant de lire le fichier « backlink.txt ». Par exemple, imaginez un simple fichier texte dans lequel vous devrez lister vos liens. Ici, chaque bloc sera divisé par une ligne vide, et chaque ligne contiendra l'URL de la page, l'ancre, puis l'URL du lien. Maintenant, pour lire le fichier dans le read more, il faut l'ouvrir avec open(nom_fichier, 'r'), et pour le couper proprement, on peut utiliser .read().strip().split('\n\n').
Comment savoir si le backlink est présent ou non ?
Enfin, une fonction en boucle passe en revue chaque bloc, et les informations importantes sont séparées. Vous devez ensuite rassembler les informations à l'aide de verifier_lien, qui vous indiquera si votre lien est présent. Si le lien est présent, le message apparaîtra en vert. Dans le cas contraire, le message apparaîtra en rouge, ce qui indiquera qu'un travail est nécessaire et que vous devez retrouver les liens perdus. En général, vous devez exécuter la fonction et regarder le spectacle, et si vous rencontrez un problème, vérifiez les messages d'erreur.
Le script de Python Backlink Monitoring
import requests
from colorama import Fore, Style, init
import re
import os
# Clear the console screen before running the script
os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')
init(autoreset=True) # Initialize Colorama to automatically reset the style after each print.
def verify_link(page_url, anchor, link_url):
try:
response = requests.get(url_page)
response.raise_for_status()
# Build the regular expression to search for an anchor and a link in the appropriate context
# Here we are looking for an occurrence of the url_link preceded by quotes and possibly followed by
# of text, but without any intermediate HTML tags, then the anchor, all wrapped in a tag.
pattern = re.compile(r']*href=["\']{}["\'][^>]*>(.*?){}(.*?)'.format(re.escape(link_url), re.escape(anchor)), re.IGNORECASE)
matches = pattern.findall(response.text)
if matches:
return True
else:
return False
except requests.HTTPError as http_err:
print(f"HTTP error for {url_link}: {http_err}")
return None
except Exception as err:
print(f"Error for {url_link}: {err}")
return None
# Read the file and process each line.
filename = 'backlink.txt'
with open(filename, 'r') as file:
lines = file.read().strip().split('\n\n') # Separate blocks with an empty line.
for block in lines:
url_page, anchor, url_link = block.split('\n')
# Check the link and print the result.
link_present = check_link(url_page, anchor, url_link)
if lien_present is True:
print(f"{Fore.GREEN}[+]{Style.RESET_ALL} {url_page}")
elif lien_present is False:
print(f"{Fore.RED}[-]{Style.RESET_ALL} {url_page}")
# If there is an error, nothing is printed here because the error message is already displayed in the function.
Explanation of the script of backlink monitoring
- Nous allons maintenant voir comment fonctionne le script de surveillance des liens retour. This script starts with importing the needed libraries that are:
- 'requests' pour envoyer les requêtes HTTP.
- Colorama ajoute du texte coloré à la console, ce qui rend les résultats plus faciles à lire.
- 're pour l'expression commune ; cela vous permettra de rechercher des motifs de texte complexes.
- L'élément suivant sur la liste est le module « OS », qui intègre les commandes dépendantes du système d'exploitation dans le script Python, comme la commande utilisée pour nettoyer la console.
Cette fonction, 'init(autoreset=True), est Colorama, qui imprime des textes colorés. Elle se réinitialise automatiquement à la valeur par défaut après chaque appel. Ensuite, vous avez besoin d'une fonction verifier_lien, qui demande trois paramètres : url_page ancre et url_lien. This performs the following operations.
- Elle envoie une requête GET à 'url_page via 'requests.get.
- Il vérifie également que la requête n'a pas renvoyé d'erreur HTTP avec 'response.raise_for_status().
- Il compile également une expression régulière qui recherche la balise <a>, composée du lien IRL ( url_lien ) et du texte de l'ancre ( ancre ) ; il s'assure qu'aucune balise HTML ne se trouve entre l'ancre et l'URL.
- S'il trouve une correspondance, il renvoie True. Dans le cas contraire, elle renvoie False.
Si une erreur HTTP est détectée, un message d'erreur sera affiché avec l'erreur url_lien, et la fonction renverra « None ». En dehors de cette fonction, ce script est programmé pour lire le contenu du fichier nommé « backlink.txt ». Il sépare également le contenu en blocs par des lignes vides, et chaque bloc se compose d'une page URL, d'un texte d'ancrage et de liens vers l'URL qui est divisée par les sauts de ligne. Pour chaque bloc, le script effectue les opérations suivantes
Il extrait url_page, ancre et url_lien et divise également la chaîne par les sauts de ligne.
Vous pouvez appeler verifier_lien en utilisant les trois paramètres.
Il peut imprimer son url_page avec un [+], qui est un signe vert si le lien est présent, ou il montre [-], qui est un signe rouge qui apparaît lorsque le lien n'est pas présent.
Quelques améliorations possibles
- Nuage de visites : Vous pouvez placer le script sur un petit nuage ou sur un serveur en nuage tel que Google Cloud Compute Engine et AWS EC2. Il vérifiera vos backlinks sans que vous ayez à faire quoi que ce soit.
- Améliorations : L'interface web est très importante, et avec Flask ou Django, vous pouvez lancer le script et obtenir les résultats sans quitter le navigateur.
- Alertes sur les backlinks : Les alertes sur les backlinks vous informeront d'abord du problème par le biais d'une notification pop-up dans votre boîte aux lettres.
- Mettre les données en voûte : Les données et informations importantes peuvent être stockées dans une base de données telle que MySQL ou MongoDB. Elle fonctionne comme un album mémoire pour les backlinks et évoluera avec le temps.
- Cache rapide et activé : Un système de cache permet d'accélérer la vérification des backlinks.
- CLI : L'interface en ligne de commande est une méthode basée sur le texte pour interagir avec le système d'exploitation de l'ordinateur. Au lieu de répéter les éléments graphiques, les utilisateurs peuvent taper une commande dans un format particulier, qui est ensuite exécutée par le système.
- Multiplication : Cela vous aidera à vérifier plusieurs backlinks simultanément, avec des futurs simultanés et une vérification à la mitrailleuse.
- Détecteur de motifs : Il est utilisé pour extraire les liens.
- Un tableau de bord : Un tableau de bord affiche toutes les informations, telles que la santé des liens, la distribution des ancres et toutes les autres informations relatives au référencement.
- JavaScript Ghosts : Il permet aux utilisateurs de trouver des backlinks cachés.
- Insistez, persistez : Parfois, les sites web résistent à votre accès, mais avec le bon script, il y a une façon intelligente de récupérer la tentative.
- Rapports : Les rapports doivent être très détaillés et exportables au format PDF, CSV ou API.
- Entrée exclusive : Ces scripts s'autorisent à faire une entrée par le biais de sessions et de cookies.
- Recevez des alertes en temps réel : Les backlinks sont surveillés 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
- Multi-domaines : Vous pouvez surveiller plusieurs domaines et sous-domaines.
- SEO : Pour obtenir des informations analytiques et détaillées, utilisez les API SEO.
- Éviter le bannissement : Pour éviter d'être pris et de subir la bande IP, il est recommandé de rester dans les robots.txt.
- CSV : Enregistrez les résultats au format CSV pour analyser les informations en détail.
Importance de l'analyse des backlinks pour le référencement
L'analyse des backlinks consiste à évaluer l'efficacité et la qualité des backlinks d'un site web. Cela permet d'évaluer l'importance des backlinks et d'appliquer des efforts et des stratégies de référencement efficaces afin d'améliorer les performances du site et d'offrir une excellente expérience à l'utilisateur. Voici quelques raisons qui expliquent l'importance de cette démarche.
- Détection des backlinks toxiques : Tous les backlinks ne sont pas avantageux ; certains d'entre eux sont toxiques et spammy, ce qui peut nuire au classement SEO.
- Reconnaître les backlinks de qualité : Les backlinks ne sont pas tous créés de la même manière, car certains sites ont une grande autorité. Sur ces sites, vous ne verrez peut-être pas de spam de mauvaise qualité. Vous devez identifier ceux qui sont utiles au référencement et ceux qui lui sont nuisibles.
- Analyser les liens retour des concurrents : Le suivi des backlinks de vos concurrents vous permettra de bénéficier d'une excellente opportunité de création de liens et de comprendre de meilleures stratégies.
Suivi efficace des backlinks
Les bons outils et la cohérence sont nécessaires pour suivre les backlinks de manière efficace. Voici quelques outils qui vous aideront à le faire. Il existe plusieurs outils pour un suivi efficace des backlinks ; certains des plus populaires sont présentés ci-dessous :
- SEMrush : Il s'agit de l'un des outils d'analyse des backlinks les plus efficaces, car il vous permet également de comparer les backlinks de vos concurrents.
- Ahrefs : Il est connu pour sa base de données de backlinks, et il a la capacité de suivre les backlinks en temps réel.
- Moz : cet outil permet aussi d'évaluer la qualité des backlinks grâce à ses fonctions de création de liens, telles que Moz Link Explorer.
- Google Search Console : C'est un service gratuit qui permet aux utilisateurs de vous fournir des informations de base sur les backlinks et l'une des meilleures caractéristiques de cet outil est qu'il vous permet de suivre en fonction de la façon dont Google voit votre site web.
